Pensamiento, Razonamiento y Solución de Problemas.
Código: MC2707

Docente/s Responsable/s: José Humberto Fernández, Gabriel De Ortúzar

Carga horaria total: 32 hs (20 hs teóricas + 12 hs prácticas) 
Inscripción: $25
Aranceles:
Graduados de Universidades Nacionales de Gestión Pública o Privada: $ 4.224
Graduados de Universidades Extranjeras: $ 6.498
(Alumnos Regulares de la Maestría: 30% de descuento sobre el arancel correspondiente)
Pago Único: 10% de descuento
Pago en dos o más cuotas: El presente curso podrá, si correspondiere, abonarse en dos o más cuotas, según se defina al momento de la inscripción. Solamente en estos casos, la opción pago único contará con el 10% de descuento. La cantidad de cuotas se adecuarán a los meses de duración del dictado del curso.

Condiciones de admisión: Graduados de carrera mayor (no menor a 4 años de cursado)

Inicio: martes 29 de agosto de 2017, de 18 a 23
Finalización: 3 de octubre de 2017

Modalidad de dictado: Teórico-práctica. La práctica consiste en: Resolución de problemas y ejercicios ad hoc diseñados para promover la consolidación de los conceptos teóricos.
Frecuencia: semanal
Evaluación: final escrito individual

Objetivos: 
Actualizar sus conocimientos respecto de los principales modelos teóricos y paradigmas de investigación en el ámbito de la psicología del pensamiento. Lograr una comprensión de los procesos a través de los cuales la mente lleva a cabo actividades complejas como la comprensión, el razonamiento, la toma decisiones y la resolución de problemas. Vincular los contenidos aprendidos con diversas áreas del quehacer profesional del psicólogo.

Contenidos: Razonamiento humano: concepto y modalidades. La deducción como proceso guiado por reglas formales, pragmáticas o modelos mentales. Razonamiento probabilístico: heurísticos y sesgos. Razonamiento inductivo: inducciones generales y específicas. Modelos normativos y no normativos en la toma de decisiones. Solución de problemas. El enfoque de procesamiento de la información: heurísticos y algoritmos. Solución de problemas por analogía, similitud y transferencia. Solución de problemas con insight



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