Proyectos de Investigación 2008 - 2010

P434. Aportes Conceptuales y Aplicaciones del Modelo de Ecuaciones Estructurales a la Investigación en Psicología

Director/a: Muiños, Roberto Daniel

e-mail:  rmuin@fibertel.com.ar

Unidad Ejecutora:
FACULTAD DE PSICOLOGÍA

Área Temática: PSICOLOGIA
Rama: Psicología Experimental
Especialidad: Estadística aplicada a la investigación psicológica


Resumen en español:

La investigación cuantitativa en Psicología requiere de la utilización de métodos estadísticos para el análisis de los datos recabados. El investigador en psicología parte de un modelo teórico y recoge la información necesaria para validar dicho modelo. Sin embargo, las características descriptivas o exploratorias de la mayoría de los modelos estadísticos dificultan esta tarea. En la actualidad, los modelos de ecuaciones estructurales (SEM, según sus siglas en inglés) surgen como una alternativa de análisis de datos ya que, por su carácter confirmatorio, permiten utilizar datos empíricos para evaluar la validez de modelos teóricos fijados a priori.
Si bien en la literatura internacional es habitual encontrar aplicaciones de estos modelos en investigaciones en Psicología (Rohrmann, B. (1994), Meuleners, L., Lee, A., Binns, C, Lower, A. (2003)), en nuestro país son poco frecuentes (
Mikulic, I. M.; Muiños, R. (2004)
En esta investigación se estudiarán los Modelos de Ecuaciones Estructurales desde el punto de vista conceptual y de las aplicaciones a la investigación cuantitativa en Psicología. Se analizarán las distintas alternativas de modelación estadística factibles de utilizar dada las posibilidades de incorporar variables latentes (no observables) en los modelos, cuestión de fundamental importancia en la investigación psicológica. Se explorarán, además, los distintos campos de aplicación de estos métodos en la investigación en Ciencias Humanas en la Argentina, como ser la confirmación de modelos teóricos y la validación de instrumentos.


Resumen en inglés:

CONCEPTUAL CONTRIBUTIONS AND APPLICATIONS OF THE STRUCTURAL EQUATION MODELS TO THE INVESTIGATION IN PSYCHOLOGY

The quantitative investigation in Psychology requires using statistical methods for data analysis. The investigator in psychology starts from a theoretical model and collects necessary information to validate this model. Nevertheless, the descriptive or exploratory characteristics of most of the statistical models make difficult this task. At the present time, the Structural Equation Models (SEM) arise like an alternative of analysis of data since, by its confirming character, they allow to use empirical data to evaluate the validity of fixed theoretical models a priori. Although in international literature it is habitual to find applications of these models in investigations in Psychology (Rohrmann, B. (1994), Meuleners, L., Read, To, Binns, C, Lower, A. (2003)), in Argentina they are infrequent (Mikulic, I. M.; Muiños, R. (2004). In this investigation the Estructural Equation Models will be studied as well from the conceptual point of view as the application in quantitative investigation in Psychology. The different alternatives of statistical modeling will be analyzed. They will be explored, in addition, the different fields of application of these methods in investigation in Human Sciences in Argentina, like the confirmation of theoretical models and the validation of instruments.