Proyectos de Investigación 2014 - 2017

20020130100861BA Control Contextual del Aprendizaje de Conceptos: Modelo de Red Neuronal y Experimentos en Humanos.

Director/a: Yorio, Alberto

Email: albertoyorio@yahoo.com
 
Unidad Ejecutora: FACULTAD DE PSICOLOGÍA
 
Área Temática: Psicología
Rama: Experimental/Evaluación Psicologica
Especialidad: Neurociencias
 
Resumen en español:
 
Se propone una serie de experimentos en base a un modelo computacional de red neuronal que simula el aprendizaje bajo control contextual. Las hipótesis a ser contrastadas se refieren a la influencia del control contextual sobre el aprendizaje de conceptos. Con este fin, se realizarán tres experimentos en tareas de emparejamiento entre estímulos utilizando claves sensoriales como modalidad de control contextual: el aprendizaje de pares asociados, la formación de clases de equivalencia, y el priming semático. También se investigan las posibles correspondencias entre los datos conductuales y las "potenciales relacionados con eventos" obtenidos por registro de la actividad eléctrica cerebral de los participantes durante las tareas experimentales. La validación del modelo se estudiará en base al ajuste de las simulaciones de los efectos de las condiciones experimentales sobre los datos comportamentales y electroneurofisiológicos.
 
Resumen en ingles:
 
CONTEXTUAL CONTROL OF CONCEPT LEARNING: EXPERIMENTS IN HUMANS AND NEURAL NETWORK MODEL
 
We propose a series of experiments based on a computer model that simulates neural network learning under contextual control. Contrasting hypotheses were conducted about the influence of contextual control on concept learning. For this purpose, we shall perform three experiments in matching tasks between stimuli using sensory cues as contextual control mode: paired associate learning, the formation of equivalence classes, and semantic priming. We shall also investigated the possible correspondences between behavioral data and brain?s ?event-related potentials? recorded in the participants obtained during the experimental tasks. Model validation will be based on the adjustment of simulations of the experimental conditions to behavioral and electroneurophysiological data.