Licenciatura en Psicología
Estadística Cátedra: II Código: 167

Contenidos y Objetivos

Contenidos:

- PRIMERA PARTE: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

UNIDAD I. INTRODUCCIÓN

La Estadística. Sus aplicaciones a la Psicología. Aportes de la Psicología
a la Estadística. La Estadística como toma de decisiones bajo incertidumbre
Concepto de variable. Fuentes de variación: fortuitas y sistemáticas.
Medición y sus niveles. Concepto de variable estadística. Clasificación:
cualitativas, cuasicuantitativas y cuantitativas. Cuantitativas discretas
y continuas.
Población y muestra. Parámetro y estadístico.
Estadística descriptiva e inferencial.

UNIDAD II. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS Y DISTRIBUCIONES DE
FRECUENCIAS.

Frecuencias absolutas, relativas y porcentuales. Distribuciones de frecuencias con datos agrupados.
Gráficos adecuados según el nivel de medición y el tipo de variable.
Diagrama de tallo y hojas. El signo de sumatoria.

UNIDAD III. RESÚMENES ESTADÍSTICOS EN LOS DISTINTOS NIVELES DE
MEDICIÓN

Medidas de posición: centiles, deciles y cuartiles.
Medidas de tendencia central: moda, mediana y media.
Medidas de variación: entropía, amplitud, desviación media, varianza y desvío estándar.
Medida de variación relativa: coeficiente de variación.
Medidas de asimetría y curtosis.

UNIDAD IV. PUNTUACIONES TÍPICAS Y ESCALAS DERIVADAS

Puntajes transformados: puntajes z y T. Propiedades.
Rango percentilar y su uso en la Psicometría.

UNIDAD V. RELACIÓN ENTRE VARIABLES

Concepto de relación entre variables. Coeficientes de correlación lineal
de Pearson. Propiedades e interpretación. Matriz de correlaciones.
Coeficientes de asociación: (tau) de Kendall y ²(eta cuadrado) razón de correlación


- SEGUNDA PARTE: ESTADÍSTICA INFERENCIAL

UNIDAD VI. LOS MODELOS BINOMIAL Y NORMAL

Conceptos de probabilidad y de variable aleatoria.
Modelos de distribución de probabilidad.
Variable discreta: modelo binomial.
Variable continua: modelo normal.

UNIDAD VII. CONTRASTE DE HIPÓTESIS

La Teoría de la Decisión y los objetivos de la Inferencia Estadística. La Lógica del Contraste o Prueba de Hipótesis. Errores de Tipo I y II. Potencia de un Contraste.
Pruebas para la media de una población cuando el desvío estándar es conocido y cuando es desconocido. Pruebas para la diferencia de medias de dos poblaciones con varianzas conocidas o desconocidas pero iguales. Prueba para dos medias relacionadas o apareadas.
Pruebas para una proporción y para diferencias de proporciones.
Pruebas de bondad de ajuste y de independencia para dos variable cualitativas.

DEMOSTRACIÓN DE UN PROGRAMA DE COMPUTACIÓN PARA EL
PROCESAMIENTO DE RESÚMENES Y MODELOS ESTADÍSTICOS.

TRANSFERENCIA DE LAS INVESTIGACIONES REALIZADAS POR LA CÁTEDRA. Unidad No Evaluativa.

Objetivos y resumen de las investigaciones llevadas a cabo por la Cátedra.
Presentación, administración y comentarios de los instrumentos de evaluación de actitudes intelectuales y de personalidad elaborados.



Objetivos:

Cuando la descripción cede lugar a la medición,
el cálculo reemplaza al debate.

Stanley Smith Stevens

- Desarrollar la intuición de la variabilidad de los fenómenos psicológicos.

- Poder comprender e interpretar resúmenes estadísticos.

- Saber interpretar y calcular los principales coeficientes de estadística
descriptiva.

- Entender la estructura conceptual de las Pruebas de Hipótesis.

- Entender a la Estadística como una forma primaria de modelización y
representación matemática, motivo de su extendida aplicación.

- Comprender a la Estadística como una disciplina que da criterios para
la organización y el análisis de datos para el diseño de experimentos.

- Comprender a la Estadística como una disciplina que formula Criterios de
Decisión bajo incertidumbre e información incompleta.

- Mostrar a la Estadística como parte sustancial en la metodología de la
investigación psicológica.

- Mostrar la importancia de los estudios estadísticos en la formación del
futuro profesional en Psicología.

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