Contenidos:

- PRIMERA PARTE: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

UNIDAD I. INTRODUCCIÓN

La Estadística. Sus aplicaciones a la Psicología. Aportes de la Psicología a la Estadística.
La Estadística como toma de decisiones bajo incertidumbre.
Concepto de Población, muestra y unidad de análisis.
Concepto de variable. Medición y sus niveles. Concepto de variable estadística. Clasificación: cualitativas, cuasicuantitativas y cuantitativas. Cuantitativas discretas
y continuas.
Parámetro y estadístico. Estadística descriptiva e inferencial.

UNIDAD II. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS Y DISTRIBUCIONES DE
FRECUENCIAS.

Frecuencias absolutas, relativas y porcentuales. Distribuciones de frecuencias con datos agrupados.
Gráficos adecuados según el nivel de medición y el tipo de variable.
Diagrama de tallo y hojas.

UNIDAD III. RESÚMENES ESTADÍSTICOS EN LOS DISTINTOS NIVELES DE
MEDICIÓN

Medidas de posición: centiles, deciles y cuartiles.
Medidas de tendencia central: moda, mediana y media.
Medidas de variación: amplitud, desviación media, varianza y desvío estándar.
Medida de variación relativa: coeficiente de variación.
Medidas de asimetría y curtosis.

UNIDAD IV. PUNTUACIONES TÍPICAS Y ESCALAS DERIVADAS

Puntuaciones típicas z. Escalas derivadas: T, S y CI. Propiedades
Rango percentilar y su uso en la Psicometría.

UNIDAD V. RELACIÓN ENTRE VARIABLES

Concepto de relación entre variables. Coeficientes de correlación lineal de Pearson. Propiedades e interpretación. Matriz de correlaciones.
Coeficientes de asociación: t (tau) de Kendall y h² (eta cuadrado) razón de correlación


- SEGUNDA PARTE: ESTADÍSTICA INFERENCIAL

UNIDAD VI. LOS MODELOS BINOMIAL Y NORMAL

Conceptos de probabilidad y sus propiedades.
Modelos de distribución de probabilidad.
Variable aleatorias discretas: modelos Bernoulli y binomial.
Variable aleatoria continua: modelo normal.

UNIDAD VII. CONTRASTE DE HIPÓTESIS

La Teoría de la Decisión y los objetivos de la Inferencia Estadística. La Lógica del Contraste o Prueba de Hipótesis. Errores de Tipo I y II. Potencia de un Contraste. Valor p.
Pruebas para la media de una población cuando el desvío estándar es conocido y cuando es desconocido. Pruebas para la diferencia de medias de dos poblaciones con varianzas conocidas o desconocidas pero iguales. Prueba para dos medias relacionadas o apareadas.
Pruebas para una proporción y para diferencias de proporciones.
Pruebas de bondad de ajuste y de independencia para dos variables cualitativas.

TRANSFERENCIA DE LAS INVESTIGACIONES REALIZADAS POR LA CÁTEDRA. Unidad No Evaluativa.

Objetivos y resumen de las investigaciones llevadas a cabo por la Cátedra.


Objetivos:

- Desarrollar la intuición de la variabilidad de los fenómenos psicológicos.

- Poder comprender e interpretar resúmenes estadísticos.

- Saber interpretar y calcular los principales coeficientes de estadística
descriptiva.

- Entender la estructura conceptual de las Pruebas de Hipótesis.

- Entender a la Estadística como una forma primaria de modelización y
representación matemática, motivo de su extendida aplicación.

- Comprender a la Estadística como una disciplina que da criterios para
la organización y el análisis de datos para el diseño de experimentos.

- Comprender a la Estadística como una disciplina que formula criterios de
decisión bajo incertidumbre e información incompleta.

- Reconocer a la Estadística como parte sustancial en la metodología de la investigación psicológica.

- Reconocer la importancia de los estudios estadísticos en la formación del futuro profesional en Psicología.