Estadística Básica para la Investigación en Psicología. Aplicaciones en R.

Código: CT1402

Docente/s Responsable/s: Roberto Muiños, Alejandra Lanzillotti

Carga horaria total: 32 hs (16 hs teóricas + 16 hs prácticas)
Inscripción: $500
Aranceles:
Graduados de Universidades Nacionales de Gestión Pública o Privada: $123.949.
Graduados de Universidades Extranjeras: $190.690.
(Alumnos Regulares de la Carrera de Especialización: 10% de descuento sobre el arancel correspondiente)
Pago Único: 10% de descuento
Pago en dos o más cuotas: El presente curso podrá, si correspondiere, abonarse en dos o más cuotas, según se defina al momento de la inscripción. Solamente en estos casos, la opción pago único contará con el 10% de descuento. La cantidad de cuotas se adecuarán a los meses de duración del dictado del curso.

Condiciones de admisión: Graduados de carrera mayor (no menor a 4 años de cursado)

Inicio: miércoles 20 de marzo de 2024, de 18 a 22
Finalización: 15 de mayo de 2024

Modalidad de dictado: Presencial Virtual. Teórico-práctica La práctica consiste en: Resolución de problemas estadísticos con software especializado (R y RStudio). Puesta en común de los resultados de los problemas resueltos.
Frecuencia: semanal
Evaluación: informe individual

Objetivos:   Adquirir las capacidades necesarias para conformar bases de datos con información proveniente de investigaciones en el campo de la Psicología, que puedan ser analizadas estadísticamente.  Adquirir los conocimientos acerca del manejo del software estadístico R a los efectos de poder realizar los análisis estadísticos sobre las bases de datos generadas a partir de Investigaciones en Psicología. Actualizar  conocimientos referidos a los métodos estadísticos descriptivos e inferencia

Contenidos: Variables estadísticas. Concepto y características. Aplicación de los niveles de medición. Conformación de bases de datos analizables estadísticamente. Controles de consistencia e integridad. Tratamiento de casos perdidos y atípicos. Utilización de software estadístico: R. Principales características. Manejo de datos y utilización de procedimientos estadísticos. Bases de datos con R. Creación y recodificación de variables. Ponderación de casos. Análisis de bases en forma parcial. Manejo de archivos y carpetas. Elementos básicos de la Estadística descriptiva. Variedades de gráficos estadísticos. Resúmenes estadísticos: utilidad y formas de uso. Medidas de Tendencia Central. Medidas de Variabilidad. Medidas de forma de una distribución estadística. Aplicaciones y ejemplos con R. Elementos básicos de probabilidades y su aplicación en la Inferencia Estadística. Aplicaciones y ejemplos con R. Estadística Inferencial. Intervalos de confianza y Pruebas de hipótesis más. Aplicaciones y ejemplos.