Análisis Avanzados de Propiedades Psicométricas. Aplicaciones en R.

Código: CT1407

Docente/s Responsable/s: Agustín Freiberg Hoffmann

Docentes invitados: Franco Tisocco

Carga horaria total: 24 hs (12 hs teóricas + 12 hs prácticas)
Inscripción: $500
Aranceles:
Graduados de Universidades Nacionales de Gestión Pública o Privada: $92.961.
Graduados de Universidades Extranjeras: $143.018.
(Alumnos Regulares de la Carrera de Especialización: 10% de descuento sobre el arancel correspondiente)
Pago Único: 10% de descuento
Pago en dos o más cuotas: El presente curso podrá, si correspondiere, abonarse en dos o más cuotas, según se defina al momento de la inscripción. Solamente en estos casos, la opción pago único contará con el 10% de descuento. La cantidad de cuotas se adecuarán a los meses de duración del dictado del curso.

Condiciones de admisión: Graduados de carrera mayor (no menor a 4 años de cursado) 

Inicio: lunes 29 de abril de 2024, de 18 a 22
Finalización: 3 de junio de 2024

Modalidad de dictado: Presencial Virtual. Teórico-práctica La práctica consiste en: Se realizarán actividades de aplicación de los contenidos teóricos a casos prácticos.
Frecuencia: semanal
Evaluación: informe individual

Objetivos: Abordar el análisis factorial confirmatorio como procedimiento para analizar la estructura interna de los instrumentos durante el proceso de adaptación y/o construcción. A lo largo de las clases se brindará, primero, información teórica sobre el análisis factorial confirmatorio, para, en segundo lugar, llevar a la práctica tales contenidos mediante el uso de programas estadísticos.

Contenidos: Contenidos: Repaso de procedimientos de construcción y adaptación de instrumentos. Conceptos de evidencias de validez y confiabilidad. Análisis factoriales exploratorio y confirmatorio como método para evaluar evidencias de validez de constructo. Diferencias entre el análisis factorial exploratorio y el confirmatorio. Ideas centrales del análisis factorial confirmatorio. Empleo de estadística robusta para el análisis de variables ordinales y nominales. Introducción a los programas estadísticos. Testeo de modelos teóricos (métodos de estimación, análisis de ajuste del modelo, parámetros estimados y covarianzas, coeficientes de determinación y análisis de parsimonia, invarianza factorial y validación cruzada). Comparación de modelos. Presentación de resultados.