Estadística Básica en la Investigación en Psicología. Aplicaciones con el Software R.

Código: PW1401

Docente/s Responsable/s: Roberto Muiños, Alejandra Lanzillotti

Carga horaria total: 32 hs (16 hs teóricas + 16 hs prácticas)
Inscripción: $500
Aranceles:
Graduados de Universidades Nacionales de Gestión Pública o Privada: $ 123.552
Graduados de Universidades Extranjeras: $ 190.080
Pago Único: 10% de descuento
Pago en dos o más cuotas: El presente curso podrá, si correspondiere, abonarse en dos o más cuotas, según se defina al momento de la inscripción. Solamente en estos casos, la opción pago único contará con el 10% de descuento. La cantidad de cuotas se adecuarán a los meses de duración del dictado del curso
Condiciones de admisión: Graduados de carrera mayor (no menor a 4 años de cursado) 

Inicio: miércoles 20 de marzo de 2024, de 18 a 22
Finalización: 15 de mayo de 2024

Modalidad de dictado: Presencial Virtual. Teórico-práctica La práctica consiste en: Resolución de ejercicios sobre bases de datos reales utilizando el software R.
Frecuencia: semanal
Evaluación: informe individual

Objetivos: Adquirir las capacidades necesarias para conformar bases de datos que puedan ser analizadas estadísticamente. Adquirir los conocimientos acerca del manejo del software estadístico R a los efectos de poder realizar los análisis estadísticos. Actualizar conocimientos referidos a los métodos estadísticos descriptivos e inferenciales

Contenidos: Variables estadísticas. Concepto y características. Aplicación de los niveles de medición. Conformación de bases de datos analizables estadísticamente. Controles de consistencia e integridad. Tratamiento de casos perdidos y atípicos. Utilización de software estadístico: R. Principales características. Manejo de datos y utilización de procedimientos estadísticos. Bases de datos con R. Creación y recodificación de variables. Ponderación de casos. Análisis de bases en forma parcial. Manejo de archivos y carpetas. Elementos básicos de la Estadística descriptiva. Variedades de gráficos estadísticos. Resúmenes estadísticos: utilidad y formas de uso. Medidas de Tendencia Central. Medidas de Variabilidad. Medidas de forma de una distribución estadística. Aplicaciones y ejemplos con R. Elementos básicos de probabilidades y su aplicación en la Inferencia Estadística. Aplicaciones y ejemplos con R. Estadística Inferencial. Intervalos de confianza y Pruebas de hipótesis más. Aplicaciones y ejemplos