Modelos Estadísticos de Regresión Utilizados en la Investigación en Psicología. Aplicaciones con el Software R.

Código: PW1403

Docente/s Responsable/s: Roberto Muiños, Alejandra Lanzillotti

Carga horaria total: 48 hs (24 hs teóricas + 24 hs prácticas)
Inscripción: $500
Aranceles:
Graduados de Universidades Nacionales de Gestión Pública o Privada: $ 185.328
Graduados de Universidades Extranjeras: $ 285.120
Pago Único: 10% de descuento
Pago en dos o más cuotas: El presente curso podrá, si correspondiere, abonarse en dos o más cuotas, según se defina al momento de la inscripción. Solamente en estos casos, la opción pago único contará con el 10% de descuento. La cantidad de cuotas se adecuarán a los meses de duración del dictado del curso.

Condiciones de admisión: Graduados de carrera mayor (no menor a 4 años de cursado) 

Inicio: miércoles 22 de mayo de 2024, de 18 a 22
Finalización: 28 de agosto de 2024
Hay un receso a partir de la sexta clase hasta el 26 de junio. 

Modalidad de dictado: Presencial Virtual. Teórico-práctica La práctica consiste en: Resolución de problemas estadísticos sobre datos reales utilizando el software estadístico R.
Frecuencia: semanal
Evaluación: informe individual

Objetivos:  Profundizar los conocimientos referidos a los métodos y modelos estadísticos utilizados en la investigación en Psicología utilizando el Software R. Desarrollar habilidades analíticas para la planificación, ejecución, análisis e interpretación de modelos estadísticos aplicados a datos de investigaciones cuantitativas en Psicología Utilizando el software R.

Contenidos: Modelos estadísticos. Finalidad y criterios de utilización. Clasificación de los modelos estadísticos de acuerdo a su aplicación y al tipo de variables incluidas. Análisis de la varianza de un factor. Conceptos básicos. Supuestos para su utilización. Aplicaciones y ejemplos. Diseños Factoriales asociados a distintos diseños de investigación. Conceptos básicos. Supuestos para su utilización. Aplicaciones y ejemplos con R. Análisis de Regresión Lineal Simple. Conceptos básicos. Supuestos para su utilización. Aplicaciones y ejemplos con R. Análisis de Regresión Lineal Múltiple. Conceptos básicos. Supuestos para su utilización. Aplicaciones y ejemplos con R. Análisis de Regresión Logística. Conceptos básicos. Supuestos para su utilización. Aplicaciones y ejemplos con R.