Seminario de Tesis II.

Código: MK1429

Docente/s Responsable/s: Isabel María Mikulic, María Mercedes Fernández Liporace

Docentes colaboradores: Juliana Stover, Facundo Abal, Agustín Freiberg Hoffmann

Carga horaria total: 80 hs (40 hs teóricas + 40 hs prácticas)
Inscripción: $500
Aranceles:
Graduados de Universidades Nacionales de Gestión Pública o Privada: $ 380.000
Graduados de Universidades Extranjeras: $ 584.615
(Alumnos Regulares de la Maestría: 10% de descuento sobre el arancel correspondiente)
Pago Único: 10% de descuento
Pago en dos o más cuotas: El presente curso podrá, si correspondiere, abonarse en dos o más cuotas, según se defina al momento de la inscripción. Solamente en estos casos, la opción pago único contará con el 10% de descuento. La cantidad de cuotas se adecuarán a los meses de duración del dictado del curso.

Condiciones de admisión: Sólo para alumnos regulares de la maestría 

 Fechas de dictado: viernes 5 de abril, 3 de mayo, 7 de junio, 5 de julio, 2 de agosto, 6 de septiembre, 11 de octubre y 1 de noviembre de 2024, de 9 a 17

Modalidad de dictado: Presencial Virtual. Teórico-práctica La práctica consiste en: Se trabaja de forma práctica con artículos de investigación y ejemplos presentados por los docentes.
Frecuencia: mensual
Evaluación: Final escrito individual

Objetivos: Introducir a los participantes en la lógica de la investigación científica y en las operaciones y actividades básicas que de ella se desprenden. Brindar al alumno herramientas teórico-técnicas para el desarrollo de las etapas de investigación. Aportar insumos teóricos, técnicos y prácticos para efectuar una adecuada elección del tema de tesis Introducir a los cursantes en el proceso de elaboración de un diseño metodológico destinado a una tesis.

Contenidos: El proceso de investigación. Métodos y diseños de investigación. Distintos tipos de diseño: Diseños experimentales y no experimentales. Diseños transversales y longitudinales. Diseños descriptivos y correlacionales. Tipos de estudios. Diseños de covariación, predictivos y causales. Validez externa y ecológica en las investigaciones; restricciones a la generalización de resultados. Los instrumentos de recogida de datos y el muestreo. Observación, entrevistas, escalas, inventarios y cuestionarios. Encuesta. Técnicas proyectivas. Validez y confiabilidad. Muestreo probabilístico y no probabilístico, simple, por racimos y estratificados. Cuotas. Censo. El análisis de los datos. El papel de la estadística en el proceso de investigación. Fundamentos del proceso de datos. Estadística descriptiva e inferencial. Seguridad pasiva y activa en el proceso de datos. Análisis exploratorio de la base de datos.