Evaluación pasiva del fenotipado digital de los pacientes para predecir los resultados de tratamientos psicoterapéuticos para la depresión

Becaria: Bellofatto, María Micaela /e-mail: mikitabella5@gmail.com
Directora: Gómez Penedo, Juan Martín   

Unidad Académica: Facultad de Psicología

CTA: Ciencias de la Salud Humana

Área: psicología

Código de Beca: 20320230100113BA

Tema en Castellano: Efectos de las dinámicas de estrés durante las primeras sesiones de tratamiento para personas con depresión a través de un fenotipado digital.

Resumen: El estrés constituye un componente fundamental en la depresión. Los marcadores de fenotipado digital podrían ser buenos candidatos para las predicciones individuales del paciente sobre el abandono de psicoterapia y resultado del tratamiento, ya que la actividad física, la variabilidad de la frecuencia cardíaca (estrés) y el sueño son a menudo asociados con resultados de salud. El objetivo del presente trabajo es evaluar la evolución del estrés (durante las primeras dos semanas de tratamiento psicoterapéutico) para personas con depresión a través de un fenotipado digital. Se utilizará una muestra de 10 pacientes adultos diagnosticados con una depresión al menos leve, obteniendo un puntaje mayor a 5 en el Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9; Löwe et al., 2002). Las dinámicas de estrés se registrarán mediante el uso de relojes inteligentes Garmin© durante las primeras dos semanas de tratamiento que permiten recolectar una serie de información en forma pasiva. Para el análisis de datos se utilizará el software estadístico R para evaluar la trayectoria y las variaciones de estas. Se espera que dinámicas de reducción inicial del estrés, se vinculen a mayores respuestas tempranas a los tratamientos y a una menor probabilidad de abandono temprano del tratamiento.

Palabras Clave en Castellano: 1) Depresión 2) Estrés 3) Fenotipado digital

Tema en Inglés: Effects of stress dynamics during early treatment sessions for people with depression through digital phenotyping.

Resumen del tema en inglés: Stress is a major component in depression. Digital phenotyping markers could be good candidates for individual patient predictions of psychotherapy dropout and treatment outcome, since physical activity, heart rate variability (stress) and sleep are often associated with health outcomes. The aim of the present work is to evaluate the evolution of stress
(during the first two weeks of psychotherapeutic treatment) for people with depression through digital phenotyping. A sample of 10 adult patients diagnosed with at least a mild depression, scoring greater than 5 on the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9; Löwe et al., 2002) will be used. Stress dynamics will be recorded through the use of Garmin© smart watches during the first four weeks of treatment that allow a series of information to be collected passively. For data analysis, R statistical software will be used to evaluate the trajectory and variations of these. It is expected that initial stress reduction dynamics are linked to better early responses to treatment and a lower probability of early treatment dropout.

Palabras Clave en Inglés: 1) Depression 2) Stress 3) Digital phenotyping