Análisis Avanzados de Propiedades Psicométricas. Aplicaciones en R.

Código: CT1607

Docente/s Responsable/s: Romina Caballero

Carga horaria total: 24 hs (12 hs teóricas + 12 hs prácticas)
Inscripción:
Graduados de Universidades Nacionales de Gestión Pública o Privada: $ 2500.-
Graduados de Universidades Extranjeras: U$S 5.-
Aranceles:
Graduados de Universidades Nacionales de Gestión Pública o Privada:$ 290.024.-
Graduados de Universidades Extranjeras: U$S 425.-
(Alumnos Regulares de la Carrera de Especialización: 10% de descuento sobre el arancel correspondiente)

Condiciones de admisión: Graduados de carrera mayor (no menor a 4 años de cursado) 

Inicio: miércoles 20 de mayo de 2026, de 18 a 22
Finalización: 1º de julio de 2026
Modalidad de dictado: Presencial Virtual. Teórico-práctica. La práctica consiste en: Resolución de problemas específicos con R y RStudio (software gratuito). Puesta en común de los problemas resueltos.
Frecuencia: semanal
Evaluación: monografía individual

Objetivos: Profundizar sus conocimientos sobre procedimientos para el análisis de la validez con escalas ordinales y dicotómicas. Desarrollar la capacidad de ejecución y análisis utilizando el software estadístico R. Adquirir conocimientos sobre índices de consistencia interna para escalas ordinales y dicotómicas. Desarrollar la capacidad de su análisis en R.

Contenidos: Propiedades psicométricas en Teoría Clásica de los Test: validez y confiabilidad. Conceptualización. Análisis de la estructura interna de los instrumentos de medición: análisis factorial exploratorio (AFE) y confirmatorio (AFC). Aplicación en datos ordinales o dicotómicos en R. Uso de estimadores robustos y evaluación del ajuste del/los modelo/s. Introducción al modelo de ecuaciones estructurales exploratorio (ESEM): conceptualización, diferencias con AFE y AFC. Estrategias para la comparación y selección de modelos. Ejecución e interpretación de índices en R. Análisis de invarianza factorial. Evidencias de validez convergente y discriminante. Criterios de evaluación y aplicación en R. Fiabilidad. Consistencia interna: conceptualización de coeficientes para variables ordinales y dicotómicas. Criterios para la elección del coeficiente adecuado. La fiabilidad compuesta. Confiabilidad interevaluador-interrater: conceptualización y práctica en R. Ejecución e interpretación en R.