Metodología de la Investigación.
Código: CN1610
Docente/s Responsable/s:
Samanta
Leiva
Docente colaborador: Florentina Morello García
Carga horaria total: 32 hs (20 hs teóricas + 12 hs prácticas)
Inscripción:
Graduados Universidades Nacionales de Gestión Pública o Privada: $ 2.500.-
Graduados de Universidades Extranjeras: U$S 5.-
Aranceles:
Graduados de Universidades Nacionales de Gestión Pública o Privada: $448.321.-
Graduados de Universidades Extranjeras: U$S 656.-
(Alumnos Regulares de la Carrera de Especialización: 10% de descuento sobre el arancel correspondiente)
Condiciones de admisión: Lics. en Psicología, Psicólogos, Médicos, Lics. en Fonoaudiología, Terapia Ocupacional, Psicopedagogos y Ciencias de la Educación
Inicio: jueves 23 de abril de 2026
Finalización: 2 de julio de 2026
Modalidad de dictado: A distancia. Teórico-práctica. La práctica consiste en: Análisis crítico de reportes de investigaciones neuropsicológicas mediante actividades individuales y grupales. Resolución de cuestionarios en el campus virtual
Frecuencia: semanal
Evaluación: final escrito individual
Objetivos: Adquirir conocimientos metodológicos y estadísticos para desarrollar y/o analizar críticamente investigaciones del campo de la neuropsicología. Identificar preguntas científicas apropiadas para el campo de estudio. Comprender las características del método científico y los distintos diseños de investigación y análisis de datos utilizados en neuropsicología.
Contenidos: Principios y características del método científico: ciencia vs pseudociencia. Desarrollo de ideas y preguntas relevantes para investigaciones empíricas o teóricas: marco teórico, antecedentes, problema, objetivos e hipótesis. Ética en la investigación con seres humanos y regulación argentina. Enfoques de investigaciones en neuropsicología: diseños de grupo, estudios de caso, revisiones sistemáticas. Validez y sesgos en la investigación. Selección de la muestra: técnicas de muestreo y tamaño muestral. Elementos metodológicos de los diseños descriptivos, experimentales y no-experimentales, estudios de caso, diseños instrumentales y diseños para revisiones sistemáticas. Instrumentos de recolección de datos. Elementos de estadística: tipos de variables, distribución, parámetros y estimadores, teorema central del límite, estadística descriptiva e inferencial. Introducción al uso de programas estadísticos y otras herramientas útiles para la investigación.
