Seminario de Tesis II.

Código: MK1629

Docente/s Responsable/s: Isabel María Mikulic, María Mercedes Fernández Liporace

Docentes colaboradores: Juliana Stover, Facundo Abal, Agustín Freiberg Hoffmann
 
Docentes invitados: Melina Crespi

Carga horaria total: 80 hs (40 hs teóricas + 40 hs prácticas).-
Inscripción:
Graduados de Universidades Nacionales de Gestión Pública o Privada: $2.500.-
Graduados de Universidades Extranjeras: U$S5.-
Aranceles:
Graduados de Universidades Nacionales de Gestión Pública o Privada: $ 1.180.540.-Graduados de Universidades Extranjeras: $ 1735
(Alumnos Regulares de la Maestría: 10% de descuento sobre el arancel correspondiente)

Condiciones de admisión: Sólo para alumnos regulares de la maestría

Fechas de dictado:  viernes 17 de abril, 8 de mayo, 5 de junio, 3 de julio, 7 de agosto, 4 de septiembre, 2 de octubre y 6 de noviembre de 2026, de 9  a 17 .

Modalidad de dictado: Presencial Virtual. Teórico-práctica. La práctica consiste en: Se trabaja de forma práctica con artículos de investigación y ejemplos presentados por los docentes.
Frecuencia: mensual
Evaluación: monografía individual

Objetivos:  Introducir a los participantes en la lógica de la investigación científica y en las operaciones y actividades básicas que de ella se desprenden -Brindar al alumno herramientas teórico-técnicas para el desarrollo de las etapas de investigación -Aportar insumos teóricos, técnicos y prácticos para efectuar una adecuada elección del tema de tesis Introducir a los cursantes en el proceso de elaboración de un diseño metodológico destinado a una tesis. 

Contenidos: El proceso de investigación. Métodos y diseños de investigación. Distintos tipos de diseño: Diseños experimentales y no experimentales. Diseños transversales y longitudinales. Diseños descriptivos y correlacionales. Tipos de estudios. Diseños de covariación, predictivos y causales. Validez externa y ecológica en las investigaciones; restricciones a la generalización de resultados. Los instrumentos de recogida de datos y el muestreo. Observación, entrevistas, escalas, inventarios y cuestionarios. Encuesta. Técnicas proyectivas. Validez y confiabilidad. Muestreo probabilístico y no probabilístico, simple, por racimos y estratificados. Cuotas. Censo. El análisis de los datos. El papel de la estadística en el proceso de investigación. Fundamentos del proceso de datos. Estadística descriptiva e inferencial. Seguridad pasiva y activa en el proceso de datos.