Estadística Básica para la Investigación en Psicología. Aplicaciones en R.

Código: CT1602

Docente/s Responsable/s: Roberto Muiños, Alejandra Lanzillotti

Carga horaria total: 32 hs (16 hs teóricas + 16 hs prácticas)
Inscripción:
Graduados de Universidades Nacionales de Gestión Pública o Privada: $ 2500.-
Graduados de Universidades Extranjeras: U$S 5.-
Aranceles:
Graduados de Universidades Nacionales de Gestión Pública o Privada: $ 386.699.-
Graduados de Universidades Extranjeras: U$S 566.-
(Alumnos Regulares de la Carrera de Especialización: 10% de descuento sobre el arancel correspondiente)

Condiciones de admisión: Graduados de carrera mayor (no menor a 4 años de cursado) 

Inicio: miércoles 8 de abril de 2026, de 18  a 22
Finalización: 20 de mayo de 2026


Modalidad de dictado: Presencial Virtual. Contará con horas de dictado asincrónico. Teórico-práctica. La práctica consiste en: Resolución de problemas específicos con R y RStudio (software gratuito). Puesta en común de los problemas resueltos.
Frecuencia: semanal
Evaluación: monografía individual

Objetivos: Adquirir las capacidades necesarias para conformar bases de datos con información proveniente de investigaciones en el campo de la Psicología, que puedan ser analizadas estadísticamente. Actualizar los conocimientos referidos a los métodos estadísticos descriptivos e inferenciales básicos aplicados a la investigación psicológica. Adquirir los conocimientos acerca del manejo del software estadístico R a los efectos de poder realizar los análisis estadísticos correspondientes.

Contenidos: Variables estadísticas. Concepto y características. Aplicación de los niveles de medición. Conformación de bases de datos analizables estadísticamente. Controles de consistencia e integridad. Tratamiento de casos perdidos y atípicos. Utilización de software estadístico: R. Principales características. Manejo de datos y utilización de procedimientos estadísticos. Bases de datos con R. Creación y recodificación de variables. Ponderación de casos. Análisis de bases en forma parcial. Manejo de archivos y carpetas. Elementos básicos de la Estadística descriptiva. Variedades de gráficos estadísticos. Resúmenes estadísticos: utilidad y formas de uso. Medidas de Tendencia Central. Medidas de Variabilidad. Medidas de forma de una distribución estadística. Aplicaciones y ejemplos con R. Elementos básicos de probabilidades y su aplicación en la Inferencia Estadística. Estadística Inferencial. Intervalos de confianza y Pruebas de hipótesis. Aplicaciones y ejemplos con R.