Proyectos de Investigación 2026
Conductas digitales saludables y no saludables en diferentes perfiles de usuarios de Internet. El papel de los rasgos de personalidad normales,positivos, negativos, patológicos.
Director/a: Castro Solano, Alejandro A.
e-mail: alejandro.castrosolano@gmail.com
Académica: Facultad de Psicología
CTA: Ciencias de la Salud Humana
Área: Psicología
Rama: Experimental/Evaluación psicológica
Tema: El presente proyecto se propone analizar las conductas digitales saludables y no saludables en diferentes contextos de uso de Internet (e.g., ámbito personal y laboral), y su relación con rasgos de personalidad normales, positivos, negativos y patológicos. Se parte del supuesto de que el impacto del uso de Internet no es homogéneo, sino que está modulado por variables individuales. Asimismo, se examinará el rol de los influencers como modeladores de conductas digitales, y el vínculo entre el engagement con ellos y la adopción de prácticas digitales. El diseño es transversal y de tipo descriptivo-correlacional. Se aplicarán análisis psicométricos, estadísticos clásicos (e.g., correlación, ANOVA, regresión jerárquica), técnicas de aprendizaje automático y análisis de perfiles. La muestra estará compuesta por al menos 1500 adultos de población general residente en Buenos Aires. Se utilizarán instrumentos ya validados (e.g., BFI, HFI), además de desarrollar y validar nuevas escalas (e.g., Bienestar Digital, Conductas Negativas en Teletrabajo, Engagement con Influencers). El proyecto busca aportar herramientas empíricas que contribuyan a una mejor comprensión del comportamiento digital, promoviendo prácticas más saludables en entornos cada vez más mediados por tecnologías.
Palabras Clave en Castellano: 1) Internet 2) rasgos de personalidad normales 3) rasgos positivos de la personalidad.
Tema en Inglés: Healthy and Unhealthy Digital Behaviors in Different Profiles of Internet Users: The Role of Normal, Positive, Negative, and Pathological Personality Traits.
Resumen del tema en inglés: The use of the Internet and exposure to social networks lead to both healthy and unhealthy digital behaviors. These behaviors can be understood as a continuum, ranging from digital well-being to more pathological manifestations (e.g., online gambling, workplace cyberbullying). However, individual differences (e.g., personality traits) modulate these effects. This project aims to analyze healthy and unhealthy digital behaviors across various Internet use contexts (e.g., personal, work-related) and their relationship with personality traits, including normal, positive, negative, and pathological traits. Additionally, it seeks to examine the role of influencers in modeling digital behaviors among different user profiles. Using a cross-sectional, correlational design, we will adapt and validate instruments to assess digital well-being, online personality traits, unhealthy telework behaviors, and engagement with influencers. Data from at least 1500 participants from the general population in Buenos Aires will be analyzed. Hypotheses include differences in digital behaviors by user profiles, associations between personality traits and digital practices, and the influence of engagement with influencers on user behavior. Advanced statistical and machine learning techniques will be used to identify predictive patterns and behavioral profiles, aiming to provide evidence-based tools for promoting digital well-being and preventing problematic behaviors.
Palabras Clave en Inglés: 1) Internet 2) normal personality traits 3) positive personality traits.
